A análise de dados vai muito além do que apenas apresentar números e resultados para sua gerência. O conhecimento analítico envolve uma abordagem mais profunda e detalhada sobre os dados, por isso que nós constantemente dizemos que a análise de dados possui o poder de transformar dados em conhecimento e é um fator fundamental para a tomada de decisões.
Por que analisar dados é importante?
Com base na análise e interpretação dos dados, as organizações são capazes de tomar decisões de maneira estratégica, o que dá a elas o poder de ter uma vantagem competitiva. Além disso, as empresas conseguem ter uma visão mais abrangente de como se encontra o mercado atual, reconhecendo possíveis problemas nos seus processos. Obtendo novos insights para atender seus consumidores de forma mais eficiente e até desenvolver novos produtos ou serviços.
Mas para aprender a tomar decisões baseadas em dados, você precisa entender primeiro como analisá-los.
Existem diferentes tipos de análise de dados, para você entender melhor por onde começar, confira os exemplos a seguir:
- Análise descritiva: É o tipo de abordagem mais comum, pois é baseada em dados históricos. Seu maior uso é para rastrear indicadores de chaves de desempenho (KPIs), mas também pode ser utilizada para ter uma visão geral dos leads e receitas.
- Análise de diagnóstico: É utilizada para entender o motivo de algo ter acontecido, buscando os detalhes da causa de tais resultados. Com isso, você pode identificar padrões de comportamentos e se antecipar a possíveis problemas no seu processo.
- Análise preditiva: A análise preditiva utiliza dados anteriores para prever o que acontecerá no futuro e depende da modelagem estatística. Por isso tende a ser mais complexa e requer profissionais especializados e tecnologia de ponta.
- Análise prescritiva: Esse tipo de análise combina todas as informações e insights das 3 análises anteriores, para que através disso a organização decida a ação a ser tomada para enfrentar um problema ou realizar uma decisão.
Como tornar a análise de dados mais eficiente dentro da sua organização?
Os sistemas tradicionais de gerenciamento de informação dificultam o trabalho dos gestores e analistas, pois normalmente não possuem opções de relatórios e análises acessíveis e ainda dispõem de infraestruturas restringidas e inflexíveis.
Para otimizar a acessibilidade de dados e melhorar o compartilhamento de conhecimento, as organizações precisam de uma variedade de sistemas integrados e ferramentas de inteligência de negócios. Os usuários devem ser capazes de acessar, compilar e analisar informações facilmente por meio de qualquer número de relatórios e ferramentas de análise.
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